+7 (499) 653-60-72 Доб. 448Москва и область +7 (812) 426-14-07 Доб. 773Санкт-Петербург и область

Каждая единица продукции предприятия приносит чистый доход 40 рублей


Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
8 (800) 500-27-29 Доб. 389
(звонок бесплатный)

Точка безубыточности — это объём производства и реализации продукции, при котором расходы будут компенсированы доходами, а при производстве и реализации каждой последующей единицы продукции предприятие начинает получать прибыль. Иными словами, под точкой безубыточности понимается такой момент, когда предприятие полностью покроет убытки и деятельность компании начнет приносить реальную прибыль. Точка безубыточности - объем продаж, при котором прибыль компании равна нулю. Прибыль — это разница между доходами и расходами.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Куда инвестировать деньги, чтобы иметь стабильную прибыль? Источники пассивного дохода // 16+

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения бытовых вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь по ссылке ниже. Это быстро и бесплатно!

ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ

Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
8 (800) 500-27-29 Доб. 389
(звонок бесплатный)

Содержание:

Себестоимость продукции

Автор : Коднянко В. Линейное программирование. К задачам линейного программирования относятся задачи оптимального планирования, связанные с отысканием оптимума заданной целевой линейной функции при наличии ограничений в виде линейных уравнений или линейных неравенств. Необходимым условием постановки задачи линейного программирования являются ограничения на наличие ресурсов, величину спроса, производственную мощность предприятия и другие производственные факторы.

Сущность линейного программирования состоит в нахождении точек наибольшего или наименьшего значения некоторой функции при определенном наборе ограничений, налагаемых на аргументы и образующих систему ограничений , которая имеет, как правило, бесконечное множество решений.

Каждая совокупность значений переменных аргументов F , которые удовлетворяют системе ограничений, называется допустимым планом задачи линейного программирования.

Функция F , максимум или минимум которой определяется, называется целевой функцией задачи. Допустимый план, на котором достигается максимум или минимум функции F , называется оптимальным планом задачи. Система ограничений, определяющая множество планов, диктуется экономическими условиями. Задачей линейного программирования ЗЛП является выбор из множества допустимых планов наиболее выгодного оптимального. В общей постановке задача линейного программирования выглядит следующим образом:.

Ставится задача: найти экстремум максимум или минимум целевой функции f x при условии, что переменные x принадлежат некоторой области G. В зависимости от вида функции f x и области G и различают разделы математического программирования: квадратичное программирование, выпуклое программирование, целочисленное программирование и т.

Линейное программирование характеризуется тем, что а функция f x является линейной функцией переменных х 1 , х 2 , … х n б область G определяется системой линейных равенств или неравенств. Известно, что множество системы ограничений и множество решений задачи линейного программирования является выпуклым множеством. Геометрически выпуклость множества G означает, что вместе с любыми двумя своими точками оно содержит и весь отрезок, их соединяющий.

Математическая модель любой задачи линейного программирования включает в себя:. Решения, удовлетворяющие системе ограничений и требованиям неотрицательности, называются допустимыми , а решения, удовлетворяющие одновременно и требованиям минимизации максимализации целевой функции, - оптимальными.

Основанием к решению задачи линейного программирования является следующее утверждение :. Если в задаче линейного программирования целевая функция ограничена в допустимой области G , то оптимальное решение задачи находится в угловой точке этой области.

Таким образом, при решении задачи ЛП необходимо вычислить целевую функцию во всех вершинах допустимой области решений и выбрать из них ту, в которой она принимает экстремальное значение. Графический метод решения задачи линейного программирования. Математическая модель. Пусть x 1 — неизвестное количество полок вида A , x 2 — количество полок вида B , изготавливаемых в неделю.

Постановка задачи. Решение задачи в среде MathCAD представлено на нижеследующем рисунке рис. Решение задачи графическим методом. При этом функцией будет переменная x 2. Далее построим графики этих функций, как показано на рисунке. Каждая из этих прямых делит плоскость на две полуплоскости. При этом только одна полуплоскость отвечает своему условию. Проверить это легко - для этого достаточно подставить в неравенство точку 0, 0 , которая ему удовлетворяет, а следовательно удовлетворяют и все точки этой полуплоскости.

Этим трем полуплоскостостям одновременно удовлетворяют только те точки, которые лежат ниже ломаной, образованной точками BCDE. Осталось лишь вычислить значения целевой функции в этих точках и выбрать ту из них, где функция примет наибольшее значение. Таким образом, наибольшая прибыль в сумме 1 ден. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. Симплекс-метод является основным методом решения задач линейного программирования. Решение задачи начинается с одной из вершин многогранника.

Если исследуемая вершина не соответствует максимуму минимуму , то переходят к соседней, с целью увеличивая значения целевой функции при решении задачи на максимум и уменьшая при решении задачи на минимум. Таким образом, переход от одной вершины к другой улучшает значение функции.

Так как число вершин многогранника ограничено, то за конечное число шагов гарантируется нахождение оптимального решения или установление того факта, что задача неразрешима. Метод универсален и применим к любой задаче линейного программирования, если она представлена в канонической форме.

В данном случае совокупность ограничений представлена система линейных уравнений, в которой количество неизвестных больше количества уравнений. Среди оптимальных планов разрешимой задачи линейного программирования в канонической форме обязательно есть опорное решение. Количество различных опорных решений системы ограничений конечно. Поэтому решение задачи в канонической форме можно было бы искать перебором опорных решений и выбором среди них того, для которого значение целевой функции максимально.

Симплекс-метод представляет собой некоторую процедуру направленного перебора опорных решений с целью достижения оптимального решения, которое устанавливается с помощью критерия оптимальности. Если первое же найденное базисное решение оказалось допустимым, то проверяют его на оптимальность.

Если оно не оптимально, то, осуществляется переход к другому, лучшему допустимому базисному решению до тех пор, пока не будет получено оптимальное. Суть метода рассмотрим на задаче, которая ранее решена нами графическим методом. Приведем задачу к каноническому виду. Для этого введем три дополнительные переменные.

Получим задачу. Здесь — так называемые базисные переменные. Применим к решению задачи симплекс-метод. Составим симплекс-таблицу, т. При этом сначала в строки таблицы запишем канонические уравнения, полученные из условий посредством введения новых переменных.

Затем запишем коэффициенты целевой функции с противоположным знаком и поместим ее в последнюю строку таблицы. В колонку "План" запишем правые части канонических уравнений, а в колонку "Базис" запишем базисные переменные. Колонку "Оценка" пока оставим пустой. Обратим внимание, что для любой базисной переменной в ее столбце один элемент равен единице, все остальные равны нулю.

В последней строке имеется отрицательный элемент. Следовательно, можно сделать шаг метода. Выберем в ней наименьший отрицательный элемент. Он равен —4. Значит, столбец x 2 будем делать новой базисной переменной, то есть вводить ее в базис. Найдем переменную, которую взамен будем выводить из базиса.

Для этого вычислим оценки, поделив плановые значения на столбец x 2 и занесем их в столбец "Оценка". Выберем в столбце оценок наименьшую оценку, она равна Ей соответствует разрешающая строка базисной переменной x 5. Значит, из базиса выводим x 5 , а вводим x 2.

На их пересечении находится разрешающий элемент , равный 30 , который выделен жирным. Поделим разрешающую строку на разрешающий элемент. Далее, произведем со стоками матрицы, кроме разрешающей строки, элементарные преобразования таким образом, чтобы привести столбец x2 к базисному виду. Например, чтобы привести к такому виду строку, которая находится под разрешающей строкой, нужно ее элементы складывать с элементами разрешающей строки, предварительно умножив их на 4.

Во второй строке при сложении нужно умножать на —3, в первой на —1. В результате таких преобразований получим новую таблицу. Причем эту прибыль можно увеличить. Действительно, как видно из таблицы, в последней строке имеется отрицательный элемент, а значит, существует лучший план выпуска продукции, который можно найти, совершив еще один шаг симплекс-метода. Заполним в этой таблице столбец оценок, откуда становится видно, что в базис следует ввести x 4 , а вывести из него x 1.

Выполнив пересчет, получим новую симплекс таблицу. Однако и его можно улучшить, поскольку в последней строке есть отрицательный элемент. Найдем оценки для положительных элементов столбца x 5.

Наименьшей среди них является оценка Продолжим процесс. Видно, что в последней строке нет отрицательных элементов. Это означает, что максимальная прибыль имеет место в том случае, когда предприятие в неделю произведет полок вида A и полок вида B. При этом прибыль составит ден.

Решение задачи линейного программирования с помощью MathCAD. Решим эту задачу с помощью MathCAD. Добавим начальные условия и целевую функцию. Поставим ограничения на неизвестные величины. Решим задачу при помощи функции maximize :.

Как видим, три метода решения задачи дают один результат. Транспортная задача. Дальнейшие расчеты выполним с помощью программы Math CAD. Задаем начальные значения вектора x с помощью цикла , где индекс i пробегает значения от 1 до 9 значок двоеточия набирается русской буквой "Ж", индекс набирается с помощью символа " лева я квадратная скобка " :.

Задаем целевую функцию общей стоимости перевозок:. Далее задаем условия.


Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
8 (800) 500-27-29 Доб. 389
(звонок бесплатный)


Как определить чистую прибыль. Формула чистой прибыли

Менеджер по работе с вип-клиентами в одном банке с черным логотипом :- Люблю, когда у банка и клиента взаимовыгодное сотрудничество. Знакомые думают, что я финансовый гений, но это не так. Просто большой опыт работы. Целью любого производства или предприятия является получение прибыли, и для анализа будущего дохода можно провести специальные уравнения. Используя отдельные формулы можно понять коэффициент разницы между конкретными продуктами — это даст понять, в каком направлении лучше двигаться.

Иногда для сравнения прибыльности нескольких товаров имеет смысл использовать удельные показатели. Удельная маржинальная прибыль — это contribution margin от одной единицы продукции, то есть маржа от объёма, равного одной единице товара.

Предназначена для студентов и аспирантов вузов, изучающих продвинутый курс экономической теории. Тесты требуют выбора единственно правильного ответа на вопрос из нескольких предложенных. Задачи развивают умение применять теоретические знания для расчетов экономических параметров в конкретных ситуациях. Отдельно предлагается задание: термины и определения.

Маржинальный доход и методы списания постоянных расходов.

Так как цена не зависит от объёма продаж и равна рублей, следовательно, данное предприятие работает в условиях совершенной конкуренции. Условие максимизации прибыли для конкурентной фирмы заключается в выборе такого объёма выпуска продукции, чтобы цена равнялась предельным издержкам:. Выпустив три единицы продукции, предприятию следует остановиться, так как прирост выпуска на единицу скорее снизит, а не увеличит прибыль, то есть добавление четвёртой единицы продукции приносит убыток. Производство прекращать не следует. Переменные затраты определим как разность общих и постоянных затрат. Результаты занесём в таблицу. Минимум средних переменных затрат равен 40 р.

Оборотные фонды Задача 1

Автор : Коднянко В. Линейное программирование. К задачам линейного программирования относятся задачи оптимального планирования, связанные с отысканием оптимума заданной целевой линейной функции при наличии ограничений в виде линейных уравнений или линейных неравенств. Необходимым условием постановки задачи линейного программирования являются ограничения на наличие ресурсов, величину спроса, производственную мощность предприятия и другие производственные факторы. Сущность линейного программирования состоит в нахождении точек наибольшего или наименьшего значения некоторой функции при определенном наборе ограничений, налагаемых на аргументы и образующих систему ограничений , которая имеет, как правило, бесконечное множество решений.

Важно не только знать формулу ее расчета, но и понимать, для чего она используется.

Чистая прибыль Net income - это часть валового дохода, которая остается после вычета всех расходов, налогов и различных платежей в бюджет. Чистая прибыль является основным источником формирования бюджета и накоплений предприятия. Также на основе имеющейся чистой прибыли рассчитываются дивиденды акционерам компании. Предприятие самостоятельно определяет направления использования чистой прибыли.

Совершенная и несовершенная конкуренция: сравнительная характеристика

Маржинальный доход другие названия — маржинальная прибыль, вклад на покрытие постоянных затрат, сумма покрытия, валовая маржа, валовая прибыль является ключевым элементом CVP-анализа и занимает важное место в понимании бизнеса и управлении прибылью. Таблица 3. Сравнительная характеристика альтернативных подходов к исчислению финансового результата.

Мы хотели бы знать, во сколько пиццерии обходится одна пицца? Пример: ежедневно пиццерия продает пицц. Чем больше изготовленных пицц, тем больше материальных затрат. Эта логика не применима к арендной плате за помещение. Она всегда останется той же самой, независимо от того, производим ли мы пиццу или нет. Сумма переменных затрат зависит от количества произведенной продукции и степени загрузки производственных мощностей.

Как рассчитать маржу и наценку — отличия в терминах, их роль в прибыли компани

Демонстрационные задачи. Задача 1. Определить остаточную восстановительную стоимость офисного здания ОВС , имеющего следующие характеристики. Площадь здания составляет кв. Из нормативной практики строительных организаций следует, что удельные затраты на строительство точно такого же нового здания составляют дол. Расчетные затраты на строительство аналогичного нового здания составят восстановительная стоимость :. Остаточная восстановительная стоимость определяется мерой износа здания остающейся частью общего срока жизненного цикла здания. При допущении линейной характеристики износа ОВС здания рассчитывается с помощью следующих соотношений:.

Чистый годовой доход при новом значении ставки арендной платы . до кв. м ставка арендной платы может быть доведена до 40 дол./кв. м. Промышленное предприятие выпускает три вида продукции (имеет три Информация о рыночной стоимости временно избыточных активов ( руб.).

Фирма авансировала млн д. Определите величину основного и оборотного капитала фирмы. Рассчитайте норму прибыли, если прибыль составляет 10 тыс.

Как определить чистую прибыль. Формула чистой прибыли

Также см. Через сайт налоговой службы www. Если он впервые оказался на этом ресурсе, понадобится авторизоваться и получить пароль выдают в местной инспекции.

Критическая точка безубыточности: для чего нужно её контролировать?

Занимаются ли они формированием спроса на продукцию? Так как изучение спроса включает в себя сбор, обработку и анализ информации, необходимой для принятия обоснованных решений по организации производства, закупки и реализации товаров, то многие торговые компании и производители изучают спрос следующими методами:. Учет реализации по количеству, сумме и структуре, по ассортименту и отдельным позициям, а также распределение спроса по времени.

Финансовый консультант в торговой организации. Разбираюсь в кредитах, работе с банками, фанат личной эффективности.

Производственная мощность завода позволяет производить за месяц электродвигателей типа А или электродвигателей типа В. Определить, сколько электродвигателей каждого типа должен производить завод для достижения максимума товарной продукции в стоимостном выражении, если цена на двигатель типа А втрое больше цены двигателя типа В. Цены на детали одинаковые. Определить ежедневную производственную программу выпуска деталей, максимизирующую стоимость товарной продукции, при условии, что оба цеха работают в одну смену.

Подумайте, какое это может быть равновесие: в краткосрочном или долгосрочном периоде. Обоснуйте свой ответ. Определить, чему равна выручка от продажи последней той. Решение должно быть обосновано соответствующими положениями теории издержек. Фирма работает в условиях совершенной конкуренции и имеет постоянные издержки тыс. В таблице показаны предельные издержки МС на производство. Прекратит ли фирма производство:.

Определить себестоимость продукции и сумму прибыли от реализации. Сумма выручки от реализации продукции — 6 млн. Исходные данные: Текущий объем

Комментарии 7
Спасибо! Ваш комментарий появится после проверки.
Добавить комментарий

  1. naithufi

    Сердечное Вам спасибо за Вашу помощь.

  2. Эрнест

    Это интересно. Вы мне не подскажете, где мне узнать больше об этом?

  3. coagrapden

    Отличная идея

  4. Христофор

    Ваше мнение, это ваше мнение

  5. Агния

    Народ, это же уже где-то было. Только вот где?

  6. Эмма

    Вы мне не подскажете, где я могу об этом прочитать?

  7. Лариса

    Какой очень хороший вопрос